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Solaranlagen automatisch erkennen mit KI
Vom Klemmbrett zur KI – automatische Solaranlagen-Erkennung für Millionen Häuser in ganz Niederlande
Von der Idee zur Realität
Eine in Niederlande Landesweite Nachhaltigkeits-Initiative möchte ganze Stadtviertel energieneutral machen. Dafür müssen Wohnhäuser schnell und zuverlässig ein Energie-Label erhalten – bis 2030 sogar verpflichtend. Bisher wurden Solaranlagen auf Dachaufnahmen jedoch mühsam von Hand gezählt.
Gemeinsam hat ein Geschäftsführer in einem Studentenprojekt einen schlanken KI-Service entwickelt, der Satelliten- und
Luftbilder automatisch auswertet, Solaranlagen erkennt und das Ergebnis direkt mit der
jeweiligen Haus-ID verknüpft. So entsteht auf Knopfdruck eine aktuelle Datenbasis, mit der:
• Wohnungsbaugesellschaften sofort sehen, welche Gebäude noch Nachholbedarf haben,
• Kommunen Förderprogramme gezielt planen können und
• Bewohner:innen eine transparente Einschätzung ihres Energieverbrauchs erhalten.
In nur wenigen Wochen ersetzte die Lösung stundenlange Listen-Arbeit durch einen
vollautomatischen Prozess – ganz ohne komplizierte Bedienung. Das System wächst
kontinuierlich mit neuen Bildern, bleibt dank KI selbstlernend aktuell
und spart dabei nicht nur Zeit, sondern auch jede Menge CO₂.
Das Projekt wurde im Rahmen eines Studentenprojektes realisiert und demonstriert die
Praxistauglichkeit moderner KI-gestützter Bildauswertung für Energieinitiativen.
Gemeinsam hat ein Geschäftsführer in einem Studentenprojekt einen schlanken KI-Service entwickelt, der Satelliten- und
Luftbilder automatisch auswertet, Solaranlagen erkennt und das Ergebnis direkt mit der
jeweiligen Haus-ID verknüpft. So entsteht auf Knopfdruck eine aktuelle Datenbasis, mit der:
• Wohnungsbaugesellschaften sofort sehen, welche Gebäude noch Nachholbedarf haben,
• Kommunen Förderprogramme gezielt planen können und
• Bewohner:innen eine transparente Einschätzung ihres Energieverbrauchs erhalten.
In nur wenigen Wochen ersetzte die Lösung stundenlange Listen-Arbeit durch einen
vollautomatischen Prozess – ganz ohne komplizierte Bedienung. Das System wächst
kontinuierlich mit neuen Bildern, bleibt dank KI selbstlernend aktuell
und spart dabei nicht nur Zeit, sondern auch jede Menge CO₂.
Das Projekt wurde im Rahmen eines Studentenprojektes realisiert und demonstriert die
Praxistauglichkeit moderner KI-gestützter Bildauswertung für Energieinitiativen.
Einblicke
Fakten & Zahlen
• Über 1000 000 Häuser in ganz Niederlande automatisch analysiert • 95 % weniger manueller Prüfaufwand für Mitarbeitende • Erkennungsgenauigkeit von 96 % bestätigt • Energie-Label-Berichte jetzt 30 × schneller verfügbar • Grundlage für > 100 MWh potenziell eingesparte Energie pro Jahr