Geplante Läufe erfolgreich

Webscraping & API-Integration
Automatisierte Datenerfassung aus Webquellen und Schnittstellen, rechtlich fundiert, stabil und skalierbar. Darauf aufbauend entwickeln wir passgenaue KI-Bausteine.
Was wir machen
Automatisierte Erfassung und Anreicherung aus Webquellen und Schnittstellen. Rechtssicher, robust und skalierbar für wiederkehrende Datenlieferungen.
Headless-Erfassung für moderne Frontends, stabile API-Anbindungen (REST/GraphQL/Soap), Scheduling und Monitoring. Optional ergänzen wir KI-Bausteine wie RAG, Matching und Forecast.
Headless-Scraping für dynamische Seiten
Resilienz bei Schutzmechanismen & Layout-Changes
REST/GraphQL/Soap-APIs
Scheduler & Crawler-Monitoring
Individuelle KI-Lösungen (RAG, Matching, Forecast)
Inklusive Legal-Check, QA, Monitoring & Betrieb, kein „Crawler ohne Betrieb“-Projekt.
Warum mit uns
Wir setzen auf rechtlich fundierte, robuste Datenpipelines mit sauberem Error-Handling und Monitoring. Änderungen an Seitenstrukturen und Schnittstellen werden einkalkuliert, damit Datenflüsse stabil bleiben. Quality-Checks sorgen dafür, dass die gelieferten Daten sofort nutzbar sind.
Richtwerte für produktive Systeme
Pflichtfelder & Coverage je Quelle werden geprüft.
Fix bei Struktur-/API-Änderungen inkl. Redeploy.
Rechtlich fundiert & robust
Wir bauen Datenerfassung so, dass sie in Unternehmensumgebungen belastbar ist. Mit dokumentiertem Zweck, klaren Datenflüssen und nachvollziehbarer Datenherkunft. Logging und Audit-Trails sind von Beginn an vorgesehen, damit Legal, Datenschutz und Revision sauber eingebunden sind.
Stealth & Anti-Bot
Wir entwickeln Headless-basierte Erfassung für dynamische Websites und Portale so, dass sie betriebssicher läuft. Mit sauberem Session-Handling, kontrollierter Laststeuerung, resilienten Retries und klaren Fallbacks, wenn Inhalte sich verändern. So bleibt die Datenerfassung planbar und wartbar, auch bei komplexen Frontends.
Skalierbar & überwacht
Wir liefern einen betreibbaren Service. Scheduling, Queueing und Worker-Architektur sind auf Skalierung ausgelegt, von einzelnen Jobs bis zu hoher Parallelität. Monitoring, Alerts und Dashboards machen Abweichungen früh sichtbar, inklusive KPIs wie Erfolgsquote, Latenz und Datenvollständigkeit.
Häufig gestellte Fragen
Webscraping ist nicht per se illegal, bewegt sich aber je nach Datenart, Nutzungsbedingungen und späterer Verwendung in einem klar definierten Rechtsrahmen. Vor Projektstart prüfen wir gemeinsam AGB, robots.txt, Urheber- und Wettbewerbsrecht sowie DSGVO-Aspekte. Wo möglich bevorzugen wir offene Datenquellen oder offizielle APIs – und dokumentieren euren legitimen Zweck, Datenherkunft und Aufbewahrungsfristen. So entsteht ein rechtlich sauberer, nachvollziehbarer Setup, den ihr auch gegenüber Legal/Datenschutz vertreten könnt.