Geplante Läufe erfolgreich

Webscraping & API-Integration
Automatisierte Datenerfassung aus Web & Schnittstellen – rechtssicher, robust und skalierbar. Aufbauend entwickeln wir passgenaue KI-Bausteine.
Was wir machen
Automatisierte Erfassung und Anreicherung aus Webquellen und Schnittstellen – rechtssicher, robust und skalierbar.
Stealth-Headless-Scraping, Anti-Bot & Captcha-Handling, APIs (REST/GraphQL/Soap), Scheduling & Monitoring – plus individuelle KI-Bausteine wie RAG, Matching und Forecast.
Headless-Scraping (Stealth)
Anti-Bot & Captcha-Handling
REST/GraphQL/Soap-APIs
Scheduler & Crawler-Monitoring
Individuelle KI-Lösungen (RAG, Matching, Forecast)
Inklusive QA, Security, CI/CD & Monitoring – kein „nur die App“-Projekt.
Warum mit uns
Wir setzen auf rechtssichere, robuste Crawler mit sauberem Error-Handling und Monitoring. Anti-Bot-Maßnahmen, Captchas und Strukturänderungen werden einkalkuliert, damit Datenströme nicht abbrechen. Kosten- und Quality-Checks sorgen dafür, dass die gesammelten Daten direkt nutzbar sind.
Richtwerte für produktive Systeme
Pflichtfelder & Coverage je Quelle werden geprüft.
Fix bei Struktur-/API-Änderungen inkl. Redeploy.
Rechtssicher & robust
Wir bauen Datenerfassung so, dass sie in Enterprise-Umgebungen belastbar ist – mit klarer Dokumentation von Quelle, Zweck, Zugriff und Verarbeitung. Logging, Audit-Trails und Datenherkunft (Provenance) sind von Beginn an vorgesehen.
Stealth & Anti-Bot
Wir entwickeln Headless-basierte Erfassung so, dass sie stabil bleibt: mit sauberem Session-Handling, kontrollierter Laststeuerung, resilienten Retries und klaren Fallbacks, wenn Inhalte sich verändern. Schutz- und Verifikations-Flows werden dabei regelkonform integriert, sodass Datenerfassung auch bei komplexen Frontends planbar und betriebssicher bleibt.
Skalierbar & überwacht
Wir liefern einen betreibbaren Service: Scheduling, Queueing und Worker-Architektur sind auf Skalierung ausgelegt – von einzelnen Jobs bis zu hoher Parallelität. Mit Monitoring, Alerts, Dashboards und klaren Betriebskennzahlen (z. B. Erfolgsquote, Latenz, Datenvollständigkeit) werden Abweichungen früh sichtbar.
Häufig gestellte Fragen
Webscraping ist nicht per se illegal, bewegt sich aber je nach Datenart, Nutzungsbedingungen und späterer Verwendung in einem klar definierten Rechtsrahmen. Vor Projektstart prüfen wir gemeinsam AGB, robots.txt, Urheber- und Wettbewerbsrecht sowie DSGVO-Aspekte. Wo möglich bevorzugen wir offene Datenquellen oder offizielle APIs – und dokumentieren euren legitimen Zweck, Datenherkunft und Aufbewahrungsfristen. So entsteht ein rechtlich sauberer, nachvollziehbarer Setup, den ihr auch gegenüber Legal/Datenschutz vertreten könnt.